GuruHealthInfo.com

Система за ранно предупреждение за епидемия

Видео: Guns на ХХ век: Системата за ранно предупреждение ракетна атака на второто поколение. (SATRip)

Околната среда оказва огромно влияние върху нашето здраве и предотвратяване на епидемии зависи от вземането на правилни мерки за противодействие.

Сега европейските изследователи се опитват да намерят най-добрите механизми за това.

В рамките на проекта на ЕС, предназначена EO2HEAVEN карта на риска, който сравнява различни параметри на околната среда с информация за здравето на населението - това е реална стъпка към създаването на система за предупреждение за епидемии.

Иновациите ще бъде представен на CeBIT в Хановер, което ще се проведе от 10 до 14 март тази година.

Холерата веднъж бушува в Европа, но е напълно победен. В днешно време, това е опасно заболяване, което се разпространява главно чрез мръсна вода, всяка година отнема живота на хиляди хора в Африка. Изследователите са анализирали влиянието на различни фактори на околната среда на епидемията от холера в Уганда.

В тази рамка, в Института по Optronics IOSB Fraunhofer в Карлсруе (Германия) е разработила софтуерна архитектура за система за ранно предупреждение за епидемии. Системата сравнява данните за околната среда и човешкото здраве, като лесно се интерпретират графични резултати.

"Това ни позволи да се визуализира на сложни взаимоотношения между много фактори на картата на риск, което ще доведе до по-добро разбиране на процесите на епидемии", - казва координаторът на проекта д-р Ким Уотсън (Kym Уотсън).

Учените са използвани множество сензори за измерване на параметрите на околната среда, като например утаяване, излагане на слънчева радиация, рН на почвата и вода, температурата и концентрацията на различни вещества. Прогноза за времето също са взети под внимание като важен фактор в този анализ.



Учените са използвали мобилни приложения за случаите за събиране и холера данни от болници и лекари. Тези данни показват, където пациенти се посещават и какви симптоми са наблюдавани. Гигантският количеството информация се събира и съхранява (анонимно) на централен сървър в Министерството на здравеопазването в Кампала, Уганда.

Нов софтуер показва всеки случай под формата на червена точка върху дигитална карта на страната. Свързването на здравните данни на информация за околната среда, учените могат да предвидят колко бързо епидемията и ще се движат във всяка посока.

"За първи път органите на Уганда са били в състояние да се визуализира и напълно контролира избухването на холера в страната. Преди това, доклади за отделни случаи са били записани ръчно. Сега длъжностни лица, които трябва да вземат решения, далеч по-ефективен медицински ресурси да се преместят в опасни райони, както и лекари и болници са по-добре подготвени за развитието на ситуацията ", - казва Уотсън, описващ успеха на проекта.

Тази система за ранно предупреждение може да се използва и в други области.

Изследователите от проекта EO2HEAVEN проведени две интересни изследвания. В немски Дрезден те изследва връзката между качеството на въздуха (температура, частици и озон) и нивото на сърдечносъдови заболявания. Южноафриканския град Дърбан, индустриалната зона на страната, те изследва връзката между замърсяването на въздуха и астма.

В дългосрочен план самите хора в тези региони могат да бъдат свързани към системата за предупреждение. Уотсън заяви: "Възможно е, например, астма, за да създаде свой собствен личен профил с индивидуалните прагове концентрации на алергени и качеството на въздуха. Сравнявайки лични настройки за текущото състояние на въздуха, приложението ще бъдат персонализирани с карта на риска на пациента, както и да предупреди за нежелано извършването на ходене в един определен ден. "

Работи по проекта EO2HEAVEN 10 европейски и африкански 3 компании, които са инвестирали в него общо 8,7 милиона евро. Fraunhofer институт за Optronics разработи и внедри система за ранно предупреждение за огнища на холера в тясно сътрудничество със Световната здравна организация и Националната океанска и атмосферна администрация (NOAA).
Споделяне в социалните мрежи:

сроден

© 2011—2022 GuruHealthInfo.com