Френски учени искат да се определи как имунните клетки откриват инфекция

"За освобождаването на имунните клетки чужди протеини като да търсиш игла в купа сено, които на външен вид не е много различен от сламата", казва професор в университета Макгил, Пол Франсоа (Paul Фран OIS).

Разбирането за това как клетките решаване на този труден проблем, че е изключително важно.

Това може да доведе до по-добро разбиране на механизма на имунни заболявания, на автоимунни заболявания на СПИН.

В статия, публикувана в списание Physical Review Letters Пол Франсоа, и възпитаник на университета Макгил, Жан-Беноа Lalanne (Jean-Вено т Lalanne) описват използването на методи за компютърни симулации за тестване на възможни решения за това как имунната система може да реши проблема за откриване на чужди антигени.

Те се отбележи, че е възможно да проникне в тялото на вредни инфекции крият сред автоантигени обикновено са разположени на повърхността на клетката.

Компютърни модулация показа изненадващо просто решение, свързано с добре известен феномен на биохимичен адаптация. Това е често срещан биохимичен механизъм, който дава на тялото възможност да се справят с най-различни условия на околната среда.

За решаване на проблема на компютъра да използва алгоритъм, който се основава на теорията на Дарвин за еволюцията. Тя е разработена от изследователски екип начело с Пол Франсоа. Алгоритъмът генерира на случаен принцип математически модели на биохимични мрежи. Тогава той ги изчислява чрез сравняване на свойствата на тези системи с предварително дефинирани свойства на имунната система. Мрежа с най-добри резултати се дублира и мутирал в следващото поколение, и така симулация процес се повтаря в продължение на много поколения "", докато мрежата достига до идеален резултат.

В това проучване, почти всички разтвори са много сходни една с друга, имаща единичен корен структура.

"Нашият подход предлага просто теоретичен фундамент и разбиране на процесите на това как имунните клетки да премине през" купа сено ", намерете чужди антигени и генерира имунен отговор", казва Франсоа. "Нашият модел е много прилича на истински имунната мрежа.

Удивително е, че най-простият отговор е, че успяхме да намерим, има сходни характеристики и неизвестни характеристики на тази клетка на имунната система. "

Споделяне в социалните мрежи:

сроден