GuruHealthInfo.com

Мониторинг на странични ефекти на лекарства чрез социалните мрежи



Видео: Евронюз хай-тек - Холестерол: Истина и погрешни схващания

Служители на Мадридския университет Карлос III (UC3M) са разработили система за проследяване и анализ на страничните ефекти на лекарства с помощта на медицински блогове и социални мрежи като Twitter или Facebook.

Изследователите обясняват, че здравна информация - това е почти една трета от активни потребители в търсачката Google.

На всеки 5 секунди в търсачката въведени 170000 заявки за търсене в медицината и здравеопазването.

Исабел Segura Bedmar (Изабел Segura Bedmar), служител на отдела за компютърни науки и инженерство на UC3M, казва: "Всеки ден потребителите да генерира огромно количество информация, така че социалните мрежи могат да бъдат ценен източник на информация за страничните ефекти на лекарства, които току-що отиде в продажба и нуждаещи се по-нататъшно проучване. Това е едно невероятно количество данни се променя постоянно. - проблем да бъде решен "

Прототипът, който е в състояние да създаде в изследователския проект на Европейската TrendMiner ви позволява да анализира коментарите в социалните медии с помощта на компютърните технологии на обработка на естествен език (НЛП). Благодарение на този подход, цели раздели за форуми здравни грижи могат да бъдат незабавно "превежда" в подходящ за анализ на данни, за да се идентифицират модели и тенденции, определяне на нови странични ефекти.

"Тези данни след това могат да бъдат комбинирани с данни от други източници, включително електронни медицински досиета на пациенти от болници, които съдържат много полезна информация за основните и съпътстващи заболявания, назначено лечение с и др. Повечето от тази информация е написана от хора по естествен език, което означава, че система отново ще преразгледа своя страна в структуриран, подходящ за анализ на информация ", - обяснява професор Палома Мартинес (Палома Mart пенснето) на UC3M лабораторни бази данни.

Прототипът за обработка на естествен език включва езикова базиран процесор MeaningCloud фирма Дедал технология. Това е търговска технология, която е предназначена за семантичен анализ на големи обеми от данни. Системата може да се сравни споменаването на лекарството със странични ефекти, които потребителите да говорят.

Когато системата е натоварена със задачата да следи данни за противодепресивни, да предположим, че той взема под внимание не само позоваванията на активните съставки, но също така и за всички налични търговски имена. Например, ако искате да търсите за данни в рамките на групата, тя ще филтрира съобщения не само с думи "лоразепам" или "диазепам", но «Orfidal». В допълнение, системата впоследствие проследява връзката между името на лекарството, неговия терапевтичен ефект и нежелани лекарствени реакции (например Orfidal може да предизвика тремор).

"Тази технология ще бъде използвана от фармацевтичните компании за постмаркетингови проучвания. Те могат непрекъснато да събират данни онлайн и ако е потвърдена от сериозни странични ефекти, бързо да предприеме действия. Сега този анализ отнема месеци, "- казва Хосе Луис Мартинес Фернандес (Jos Луис Mart пенснето Fern ndez), Daedalus консултант и лектор в катедрата по компютърни науки и инженерство UC3M.

Проблемът на странични ефекти на нови лекарства

Лекарства странични ефекти, към днешна дата остава един от най-големите медицински проблеми. Странични ефекти могат да се наблюдават при лечение дори и в обичайните терапевтични дози.

Трудно е за вярване, но това е причината за смъртта №4 пациенти в болници в САЩ. С страничните ефекти на лекарства в страната се дължи на 15-20% от болничните разходи! Мащабът на проблема прави правителството и изследователски институции, които активно търсят начини за намаляване на риска.

Не е тайна, че не всички нежелани реакции могат да бъдат открити на етапа на клинични изпитвания на лекарства, така че след освобождаването на лекарството, за да го продават в продължение на няколко години, продължава да бъде обект на разследване от регулаторните органи.

Но проблемът е, че единственият начин да се съберат данни за нежелани странични ефекти - са доброволни мнения на лекари или самите пациенти (в Испания, пациентите могат да пътуват с през юли 2012 г.). Такава система е изключително неефективна, така че се предполага, че времето може да бъде разкрита само 5-20% от непредвидени странични ефекти на нови лекарства. Революционното развитие на испанските учени има за цел да реши този проблем.
Споделяне в социалните мрежи:

сроден

© 2011—2022 GuruHealthInfo.com